
Concurso de Pitchs de Pesquisa Científica

CIÊNCIA E TECNOLOGIA DA COMPUTAÇÃO (POSCOMP)
Código e-Mec: 32003013008M4
Modalidade: Mestrado Formato: Presencial Turno: Integral
Concurso de Pitchs de Pesquisa Científica Edição (2020/1)
Esse concurso tem o intuito de promover a divulgação dos projetos científicos desenvolvidos no âmbito do Programa de Pós Graduação em Ciência e Tecnologia da Computação (POSCOMP). Para apoiar e “votar” no Pitch de sua preferência, curta o vídeo escolhido no Youtube ou na página do POSCOMP UNIFEI ou na timeline do aluno/professor.
Abaixo existem 4 Pitchs de pesquisa científica desenvolvidos pelos alunos:
1. Desenvolvimento de Modelos de Participação Social e a aplicação de Gamificação em uma ferramenta de pesquisa de opinião, com objetivo de estimular a participação dos cidadãos.
Estre vídeo descreve o trabalho dos alunos do mestrado em Ciência e Tecnologia da Computação da UNIFEI, Kayque Willy Reis de Oliveira e Gustavo Emmanuel Reis Guedes Alves, orientados pela professora Melise Maria Veiga de Paula. A pesquisa realizada por eles envolve o desenvolvimento de modelos de participação social e a aplicação de gamificação em uma ferramenta de pesquisa de opinião, com objetivo de estimular a participação dos cidadãos.
https://www.facebook.com/poscompunifei/videos/493416921277903/
2. Análise do Uso de Processamento de Imagem e Redes Neurais para Navegação Autônoma
Sabe aqueles filmes de ficção científica onde um drone entra por uma fresta em um imóvel e anda dentro de locais fechados sozinho (autonomamente)??
Nós estamos fazendo isso no Programa de Pós Graduação em Ciência e Tecnologia da Computação (POSCOMP) UNIFE usando diversos algoritmos de aprendizado de máquinas e IAI!!
Esse é o Pitch com a apresentação da pesquisa de mestrado do aluno Pedro Lucas e orientado pelo Prof Alexandre Ramos.
3. Uso de Drones Programados com Redes Neurais e OCR para Rastreamento de Veículos
Parece cena de filme de ficcção científica, mas é pesquisa científica de ponta!! Confira mais uma pesquisa conduzida no Programa de Pós Graduação em Ciência e Tecnologia da Computação (POSCOMP). O uso de drones programados com redes neurais e OCR para rastreamento de veículos.
Esse é o Pitch com a apresentação da pesquisa de mestrado do aluno Luiz Gustavo Miranda Pinto e orientado pelo Prof Alexandre Ramos.
Concurso de Pitchs de Pesquisa Científica Edição (2019/2)
Esse concurso tem o intuito de promover a divulgação dos projetos científicos desenvolvidos no âmbito do Programa de Pós Graduação em Ciência e Tecnologia da Computação (POSCOMP). Para apoiar e “votar” no Pitch de sua preferência, curta o vídeo escolhido no Youtube ou na página do POSCOMP UNIFEI ou na timeline do aluno/professor.
Abaixo existem 3 Pitchs de pesquisa científica desenvolvidos pelos alunos:
1. Desenvolvimento de Aplicativos para alfabetização de crianças com Espectro Autistas usando Inteligência Artificial e a técnica de Análise do Comportamento Aplicada (ABA)
Esse vídeo descreve a pesquisa de mestrado do aluno Breno Coelho Villa sob orientação do Dr Guilherme Souza Bastos e Co-orientação do Dr. Lucelmo Lacerda de Brito do mestrado em Ciência e Tecnologia da Computação (POSCOMP) da UNIFEI. Em seu mestrado eles estão desenvolvendo uma ferramenta para facilitar o processo de alfabetização de com o Transtorno do Espectro Autista (TEA), usando uma técnica conhecida como Análise do Comportamento Aplicada (ABA).
2. Desenvolvimento de Algoritmo Genético para Identificação de Sítios Metálicos em Proteínas
Esse Pitch de pesquisa descreve o trabalho de pesquisa de mestrado do aluno Vinicius Paiva, sob orientação do Professor Dr Sandro Carvalho Isidoro, do Programa de Pós Graduação em Ciência e Tecnologia da Computação (POSCOMP) UNIFEI Itabira.
Em sua pesquisa eles utilizam uma classe de algoritmos da Inteligência Artificial conhecidos como Algoritmos Genéticos, com o intuito de identificar Sítios Metálicos em Proteínas. A identificação de sítios metálicos requer grande poder de processamento e se identificados podem ajudar a entender e tratar diversas doenças graves como mal de Alzheimer, por exemplo.
3. Utilização de Técnicas de Inteligência Artificial para Otimização na Geração de Energia
Esse Pitch de pesquisa é o trabalho de mestrado do aluno Gustavo Leite Lopes sob orientação do professor Dr. Guilherme Bastos do Programa de Pós Graduação em Ciência e Tecnologia da Computação (POSCOMP) UNIFEI Itajubá.
Nessa pesquisa eles utilizam diferentes Técnicas de Inteligência Artificial para Otimização de diversos atributos de Turbinas em usinas hidrelétricas com o intuito de maximizar Geração de Energia e minimizar o desgaste das peças.
4. Utilização de Técnicas de Inteligência Artificial (IA) para Diagnóstico Precoce da Síndrome do Espectro Autista
Essa vídeo descreve a pesquisa de mestrado do aluno Igor Duarte sob orientação do professor Dr. Guilherme Souza Bastos do programa de Pós Graduação em Ciência e Tecnologia da Computação (POSCOMP) UNIFEI.
Essa pesquisa estuda a viabilidade da utilização de técnicas de Inteligência Artificial (IA) para Diagnóstico Precoce da Síndrome do Espectro Autista, através da análise de imagens de ressonância magnética de pacientes autistas. O diagnóstico precoce do Autismo permitiria um tratamento mais cedo para os pacientes, provendo maior qualidade de vida para todos os envolvidos.
Sobre o Curso
- Nível: mestrado
- Avaliação da Capes: Conceito 3
- Duração: 360 horas
- Campus: Itajubá
Coordenação
COORDENAÇÃO

Prof. Adler Diniz de Souza
adlerdiniz@unifei.edu.br
COORDENADOR ADJUNTO

Prof. Sandro Carvalho Izidoro
sandroizidoro@unifei.edu.br
Conselho
- Professor Adler Diniz de Souza
- Professor Sandro Carvalho Izidoro
- Professora Melise Maria Veiga de Paula
- Professor João Paulo Reus Rodrigues Leite
- Gustavo Rezende de Almeida
Secretaria
- Renata Rocha
- Atendimento presencial: de Segunda a Sexta-feira das 8:00 às 17:00 horas
- posgrad.imc@unifei.edu.br
- (35) 3629-1738